• 2017년 3월 30일, 미국 IBM社는 운전자와 자동차 제어 프로세서 사이의 위험한 상황에서 자율주행 자동차를 다이나믹하게 제어하는 기계학습시스템(machine learning system)에 관한 특허를 획득했다고 발표함

- (개요) IBM의 연구진은 생물학적인 인지와 뇌의 행동 생성에 대한 이해를 바탕으로 이 시스템을 개발함
  ∙ 컴퓨터를 활용한 신경과학에 바탕을 둔 이들 발명은 센서(sensor)와 인공지능을 적용하여 교통 안전문제를 결정하고, 자율주행자동차가 자율적으로 운행되는지 여부를 관리하거나 운전자에 대한 제어를 해제하는 기술임

- (자율주행자동차의 운전모드 제어 특허) 이 특허¹⁾는 만일 자율주행 자동차가 비정상적인 운행을 경험하면²⁾ 탑재된 자율주행 제어프로세서 또는 운전자에 의한 운행 중 무엇이 더 나은지 여부를 시스템이 비교하여 결정하게 됨
  ∙ 만일 비교시스템이 정상 운행에 자동차 제어프로세서가 더 적합하다고 판단하면 자동차는 자율모드로 맞춰짐

- (오토메틱 운전자 모델링 특허) 이 특허³⁾는 사람이 운전하는 자동차를 자율주행 네트워크로 통합하는 오토메틱 운전 모델로, 자율주행 자동차가 보다 잘 운전자의 행동을 예측하고 운전자에게 반응할 수 있게 함
  ∙ 이 발명은 자율주행 자동차 상호간에 커뮤니케이션이 가능하며 운전자와 교류하는 방법을 학습하고 보다 잘 이해하도록 하는 인터페이스를 채택하고 있음


1) 특허 번호 : U.S. Patent No. 9,566,986.
2) 예를 들어 제동시스템의 결함, 헤드라이트의 고장, 시계(visibility)나 도로의 사정이 안 좋거나 하는 등의 경험.
3) 특허 번호 : U.S. Patent No. 9,361,409.