• 2018년 3월 15일, 특허청은 4차 산업혁명의 핵심 기술 중 하나인 인공지능(AI) 반도체 특허에 관한 동향에 관하여 발표함

- (개요) 발표에 따르면 최근 이슈가 되고 있는 4차 산업혁명의 핵심 기술 중 하나인 인공지능(AI) 반도체 특허출원이 급증하는 추세임
  ∙ 2015년 77건에 머물던 AI 반도체에 관한 특허 출원이 2017년에 이르러 391건으로 증가함
  ∙ 특히, ‘기계학습용 비메모리 반도체’와 ‘뉴로모픽용 비메모리 반도체’¹⁾ 특허 출원 증가가 두드러짐
  ∙ ‘기계학습용 비메모리 반도체’의 경우 기계학습용 알고리즘 구동에 고성능‧고용량의 반도체가 필요하기 때문이고, ‘뉴로모픽용 비메모리 반도체’의 경우에는 하드웨어적으로 사람의 뇌신경을 모방한 차세대 AI 반도체 구조로서 최근 업계의 높은 관심과 활발한 연구 활동이 반영되었기 때문이라 해석됨

- (주요내용) AI 반도체에 관한 특허 출원 증가를 아래와 같은 기준으로 분석하는 경우 구체적인 내용은 다음과 같음
  ∙ (국적별) 출원인의 국적별 순위는 우리나라가 590건(71.3%), 미국 182건(22.0%), 일본 17건(2.1%), 프랑스 9건(1.1%) 등임
  ∙ (출원기업별) 출원인 순위는 삼성전자 199건(24.0%), 퀄컴社 59건(7.1%), 한국전자통신연구원(ETRI) 36건(4.3%), 한국과학기술원(KAIST) 23건(2.8%) 등임
  ∙ (반도체 종류별) 최근 15년(2003~2017)간 AI 반도체 분야에서 특허 출원된 828건 중에서 ‘AI 비메모리 반도체’에 관한 특허 출원이 650건으로 79%를 차지했으며 ‘AI 메모리 반도체’에 관한 특허 출원은 178건으로 21%를 차지함
  ∙ (세부 기술별) ‘AI 비메모리 반도체’ 중에서도 구글社 알파고(AlphaGO)의 딥러닝(Deep Learning)과 같은 기계학습에 사용되는 ‘기계학습용 비메모리 반도체’의 특허 출원이 348건(42%)으로 가장 큰 비중을 차지함

- (관련의견) 특허청은 차세대 AI 프로세서로 주목을 받고 있는 ‘뉴로모픽용 비메모리 반도체’의 특허 출원은 58건(7%)으로 비중은 작았지만 최근 3년 간 가장 큰 폭의 증가세를 보인 유망 기술로 분석된다고 밝힘
  ∙ 특허청 제승호 반도체심사과 과장은 “AI 반도체는 고성능 프로세서와 고속‧광대역 메모리가 결합할 때 가장 큰 시너지를 낼 수 있는 기술 분야이다.”고 언급함
  ∙ 이와 동시에 “앞으로 우리나라가 4차 산업혁명을 선도하는 AI 반도체 강국으로 거듭나기 위해서는 세계 최고 수준의 반도체 기술과 더불어 다양한 AI 기능에 대한 균형 있는 투자와 연구개발을 통해 더 많은 지식재산권을 선점할 필요가 있다.”고 강조함
 

1) 하드웨어적으로 사람의 뇌신경을 모방한 차세대 AI 반도체 구조.