• 2018년 3월 8일, 미국 시장조사기관인 CB Insight社는 에너지 산업의 인공지능(AI) 기술 활용방법에 대해 조사하여 발표함

- (배경) 최근 에너지 산업에 속한 기업들은 대량의 데이터를 생산하여 활용하는데 있어, 비용절감 및 생산성 향상을 위하여 AI 기술을 도입하고 있음

- (주요내용) CB Insight社는 에너지 산업 기업들의 AI 기술 활용방법을 분석했으며, 주요내용은 다음과 같음
  ∙ (저장공간) Stem社는 AI를 활용하여 에너지 사용량을 파악하고, 저장공간을 효율적으로 사용할 수 있도록 에너지 비율의 변동을 추적하는 ‘Athena’를 개발
  ∙ (자율그리드) SIEMENS社는 그리드(Grid)¹⁾를 자율적으로 운영하기 위한 소프트웨어 패키지인 ANM(Active Network Management)를 개발하여, 그리드가 서로 다른 에너지와 상호작용하는 방법을 추적하고, 조정 가능한 부분을 조정하여 에너지 효율성을 높임
  ∙ (위험관리) SparkCognition社는 발전소의 센서와 운영데이터를 결합한 AI를 통해 발전소의 위험을 예측하고, 관리자들의 의사결정에 도움을 줌
  ∙ (기술 검색) BP Ventures社는 AI 전문회사인 Beyond Limits社에 투자하여, AI를 통하여 석유 매장량 탐사
  ∙ (에너지 소비) Nest社는 Smart thermostat²⁾을 통하여 사용자 행동을 학습하고, 학습된 데이터를 통하여 에너지 소비를 줄이기 위한 기술을 개발

 

SparkCognition社의 에너지 관리시설 (출처: CB Insights 홈페이지)

1) 그리드(Grid)는 기존의 인터넷과 차세대 인터넷을 하나의 네트워크로 묶어, 마치 하나의 신경조직처럼 작동할 수 있게 제어하는 가상 슈퍼컴퓨터를 지칭함.
2) Smart thermostat은 가정용 자동화 장치와 함께 사용할 수 있는 장치로, 가정의 난방 및 에어컨 제어를 함.