• 2018년 7월 18일, 일본 과학기술진흥기구(JST)는 국립연구개발법인 정보통신연구기구(NICT) 보안기반연구실과 츠쿠바 대학, 미에 대학의 협력으로 의료 데이터를 암호화한 상태에서 안전하게 분석할 수 있는 암호방식을 개발하였다고 발표함

- (배경) 최근 의료 빅데이터 법률¹⁾이 정비되는 등 개인정보를 보호하면서 의료 데이터를 안전하게 활용하여 새로운 치료법을 개발하는 움직임이 활발해짐에 따라 의료 데이터의 정보 유출에 대한 안전 장치로 암호화 및 암호화 데이터 연산이 가능한 준동형 암호²⁾에 대한 연구가 진행되고 있음
  ∙ 의료 데이터를 암호화하여 분석하는 경우, 분석된 데이터의 정확성과 대상 외의 데이터가 분석에 사용되는 경우 잘못된 분석 결과가 발생할 우려가 있음

- (주요내용) NICT가 중심으로 이러한 문제점을 해결하기 위해 오류 데이터 혼입 방지 기능을 가진 준동형 암호 방식 ‘혼합 위험 방지 준동형 암호’를 개발하였으며 주요내용은 다음과 같음
  (1) 연구개발
    ∙ NICT는 암호화 데이터 분석 기법의 연구개발 및 암호화 데이터 분석 도구의 개발을 담당함
    ∙ 츠쿠바 대학은 암호화 데이터 분석 기법의 연구개발 및 의료 데이터 검정 방법의 검토를 담당함
    ∙ 미에 대학은 임상 정보 및 유전 정보를 데이터베이스화하여 동 연구에 제공함
    ∙ 오류 데이터 혼입 방지 기능(분석 시에 내용을 볼 수 없는 의료 데이터에 대해 분석 대상의 의료 데이터 여부를 확인할 수 있는 기능)과 개인의 유전 정보와 질병 유무 정보의 통계적인 관련성을 암호화 상태로 안전하게 분석할 수 있는 기능을 개발함

  (2) 성능 실증 실험
    ∙ 실증 실험을 위해 질병 유무 정보와 유전 정보를 분석 대상 데이터로, ‘질병을 앓고 있는 것’과 ‘어떤 유전적 특징을 갖는 것’의 통계적인 관련성을 분석하는 것을 상정함
    ∙ 병원이 질병 유무에 관한 데이터를 암호화하여 유전 정보를 관리하는 검사 기관에 송부, 검사 기관이 유전 정보와 통계적인 관련성을 계산함
    ∙ 4,500명의 암호화된 데이터를 1분 이내로 분석하고, 다른 질병의 의료 데이터가 혼입되면 이를 찾아내 검출하여 분석하므로 분석 결과가 정확하다는 것을 암호학적으로 증명함

- (향후전망) 동 기술은 의료 분야의 많은 과목에서 수집한 데이터의 개인정보를 보호하면서 분석할 수 있고, 분석 결과에 오류 데이터가 혼입되었는지를 증명하여 분석 결과의 타당성을 향상시켜줌에 따라 새로운 진단 방법과 치료법의 빠르고 효율적인 연구가 가능할 것으로 기대됨
 

1) ‘의료 분야의 연구개발에 이바지하기 위한 가공 의료 정보에 관한 법률’로 건강·의료에 관한 첨단 연구개발 및 신산업 창출을 촉진하고 건강장수 사회의 형성에 이바지함을 목적으로 2017년 5월 12일에 공포됨.
2) 준동형 암호는 암호화된 데이터를 연산할 수 있는 기술로, 다양한 계산을 암호화한 채로 연산할 수 있기 때문에 개인정보를 보호하면서 데이터 마이닝을 응용할 수 있는 기술로 기대되고 있음.