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| 일본 경제산업성, ‘대학발 벤처 표창 2018’ 수상자 발표 |
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| 구분 | 일본 | 자료출처 | www.meti.go.jp | |||||||||||||||||
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| 분류 | 활용 > 시장창출 및 활성화 > 기술사업화/시장창출 | |||||||||||||||||||
| 기관구분 | 공공 | 주체기관 | 일본 경제산업성 | |||||||||||||||||
| 통권 | 2018-34 호 | 발행년도 | 2018 | |||||||||||||||||
| 발행일 | 2018-08-23 | |||||||||||||||||||
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• 2018년 8월 10일, 일본 경제산업성(経済産業省)은 ‘대학발 벤처 표창 2018(大学発ベンチャー表彰 2018, Award for Academic Startups)’의 수상자를 결정하여 발표함
- (개요) ‘대학발 벤처 표창’은 2014년부터 시작된 대학 및 연구기관 등의 성과를 활용하여 창업한 벤처기업 중 앞으로의 활약이 기대되는 우수한 벤처기업과 그 성장에 기여한 대학 및 기업 등을 표창하는 제도임 ∙ 2018년 4월 26일 ~ 6월 8일에 46개의 대학발 벤처에 대해 외부 전문가가 서류심사와 면접심사를 통하여 7개의 수상기관을 결정함 ∙ 수상기관에 대한 시상식은 2018년 8월 30일 도쿄 빅사이트 국제컨벤션센터에서 개최될 예정임 - (주요내용) 경제산업장관상은 벤처기업 AISing社 이데사와 준이치 대표와 지원대학 이와테 대학이 수상하였으며 주요내용은 다음과 같음 ∙ AISing社는 독자적인 인공지능(AI) 알고리즘 ‘Deep Binary Tree(DBT)’를 개발하고 이를 활용하는 사업을 전개하는 이와테 대학의 벤처기업임 ∙ DBT는 트리 구조라는 간단한 모델에 따라 학습을 반복하여 예측 정확도의 향상을 실현하는 AI 알고리즘이며, AI 분야에서 주목받는 Deep Learning에 비해 가벼운 실시간 AI를 제공할 수 있음(입력 개수 등에서는 뒤떨어지지만, 작은 프로그램 용량, 빠른 학습 속도, 저렴한 계산 비용이 장점)
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