• 2019년 5월 8일, 일본의 인공지능(AI) 기술 개발 기업인 Data Grid社에서 실존하지 않는 인물의 전신 사진을 고해상도로 생성하는 AI를 개발¹⁾하였다고 일본 IT 매체인 ITmedia가 보도함

- (배경) 지금까지 AI가 실제로 존재하지 않은 사람의 얼굴을 생성하는 사례는 보고되고 있었지만, 실존하지 않는 인물의 정밀한 전신을 생성하는 모델은 선행 사례가 존재하지 않았음

- (개발 목적) Data Grid社는 2018년 6월 존재하지 않는 아이돌을 자동 생성하는 AI를 개발하였으나, 얼굴 영역의 이미지만 생성이 되었으며 표현력이 부족하다는 단점이 있었음
∙ 생성된 인물의 표현력을 높이고 얼굴뿐 아니라 전신을 생성하고자 연구개발을 통해 고해상도(1024 x 1024 픽셀)의 전신 모델 이미지를 안정적으로 생산함

- (기술의 개요) 생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Network, GAN)²⁾이라는 딥러닝(deep learning)을 응용한 기술을 활용하여 AI에 대량의 전신 모델 이미지를 학습시킴으로써, 존재하지 않는 전신 모델의 이미지를 고품질 및 고해상도로 생성함

- (향후 전망) 전신 모델 자동 생성 AI의 정밀도를 향상시키고 동작 생성 AI의 연구개발이 심화됨에 따라 광고 및 의류 분야에서 가상 모델로 활동할 수 있을 것으로 기대됨
 

Data Grid社의 전신 모델 자동 생성 AI

1) 동 AI 기술의 시연은 다음의 링크를 확인: https://datagrid.co.jp/all/release/386/
2) GAN은 두 신경망 모델의 경쟁을 통해 학습하고 결과물을 만들어내는 기술로 ‘진짜 같은 가짜’를 생성하는 모델과 이에 대한 진위를 판별하는 모델의 경쟁을 통해 진짜 같은 가짜 이미지를 만들 수 있는 차세대 딥러닝 알고리즘으로 주목받고 있음.