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| 일본 경제산업성, 「차세대 컴퓨터가 제공하는 혁신적인 비즈니스」심포지엄 자료 공개 |
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| 구분 | 일본 | 자료출처 | www.meti.go.jp | ||||||||||||||||||||||
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| 분류 | 인프라 > 교육/인력양성 및 지원 > 세미나/심포지엄 개최 | ||||||||||||||||||||||||
| 기관구분 | 공공 | 주체기관 | 일본 경제산업성 | ||||||||||||||||||||||
| 통권 | 2019-34 호 | 발행년도 | 2019 | ||||||||||||||||||||||
| 발행일 | 2019-08-22 | ||||||||||||||||||||||||
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• 2019년 7월 4일, 일본 경제산업성(経済産業省)은 지난 5월 20일에 개최한 ‘차세대 컴퓨터가 제공하는 혁신적인 비즈니스(次世代コンピュータが実現する革新的ビジネス)’ 심포지엄의 자료를 공개함
- (배경) 2019년 5월 20일, 일본 경제산업성은 양자 컴퓨터의 일종인 ‘어닐링 머신(アニーリングマシン)’1)을 중심으로 한 최첨단 개발 동향 및 이를 비즈니스에 적용하기 위한 노력 등에 대해 이 분야의 전문가와 프로그램 개척에 참여하는 해외 선도 기업의 강연을 듣는 심포지엄을 개최함2) - (주요내용) 동 심포지엄의 발표 내용은 다음과 같으며, 각 발표 영상 및 자료는 자료원의 웹사이트 주소에서 다운로드할 수 있음
1) 양자 컴퓨터 방식에는 ‘양자 어닐링(annealing)’ 방식, ‘레이저 네트워크(laser network)’ 방식, ‘양자 게이트(gate) 방식이 있음. 이 중 양자 어닐링 방식은 도쿄공업대학의 니시모리 히데토시(西森秀稔) 교수와 가도와키 다다시(門脇正史)가 제기한 이론에 바탕을 둔 것으로 조합 최적화와 인공지능을 이용한 샘플링을 통해 기계 학습이나 딥러닝을 고속화하는 것으로 기대를 모으고 있음. 특히 양자 어닐링 방식의 양자 컴퓨터는 2011년 캐나다의 D-Wave Systems社가 상용화하였으며, 2017년 1월 정보처리 최소단위인 ’양자비트‘를 기존 모델의 두 배로 증가시킨 신모델을 출시하였음. 2) 관련 내용은 본 연구원이 발간한 「Issue & Focus on IP」 2019-17호 참조: https://www.kiip.re.kr/board/trend/view.do?bd_gb=trend&bd_cd=1&bd_item=0&po_item_gb=JP&po_no=18647 3) 양자 어닐링은 이징 모형(Ising model)이라는 통계시간을 양자 물성을 사용해 푸는 ‘양자 이징 머신 방식’에 속하며, 일본에서 ImPACT 프로젝트를 이끌고 있는 야마모토(山本) 교수가 연구개발을 주도하는 ‘양자 인공 두뇌’가 D-Wave社와 같은 양지 이징 머신 방식의 양자 컴퓨터임. |
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