⚫ 2021년 5월 6일, 특허청(KIPO)은 인공지능을 이용한 의료 진단방법의 특허출원 동향을 분석하여 소개함

- (개요) 인공지능을 이용한 의료 진단방법이란 진료기록이나 의료기기로부터 측정된 생체측정정보, 의료영상, 유전정보 등의 다양한 빅데이터를 인공지능 기술로 분석하여 질병을 진단 또는 예측하는 기술을 말함

- (주요내용) 인공지능을 이용한 의료 진단방법의 특허출원은 2015년 이전에는 10건이 채 되지 않았지만, 2016년 19건, 2017년 46건, 2018년 108건, 2019년 145건, 2020년 279건이 출원되어 최근 5년간 연평균 94%의 증가세를 나타내고 있음

(1) 출원인별
· 국내 출원인이 출원을 주도하고 있으며 외국 출원인은 6.7%에 불과함
· 세부적으로는, 의료 인공지능 신생업체 273건(43.5%), 대학 산업협력단 224건(35.7%), 개인 46건(7.3%), 의료 재단법인 42건(6.7%), 연구소 18건(2.9%), 병원 15건(2.4%), 기타 9건(1.4%) 순으로 출원한 것으로 조사됨

(2) 의료데이터 종류별
· 의료영상 정보를 활용한 출원이 153건(52.2%)으로 가장 많았고, 임상 및 진료데이터를 사용한 출원이 84건(28.1%), 바이오마커 관련 출원이 35건(11.7%), 심전도 정보 이용 출원이 20건(6.7%), 보행 정보 이용 출원이 6건(2.0%)으로 나타남
· 의료영상 정보 데이터의 경우, 촬영 장비가 표준화되어 있어 정형화된 데이터 정보가 생성되므로 인공지능을 적용하여 질병을 진단하는데 유리하기 때문으로 판단됨

(3) 진단 질병별
· 암을 진단하는 경우가 36건으로 가장 많았고, 다음으로 치매와 같은 뇌질환이 32건, 심장질환이 18건, 안과질환 16건 구강질환이 15건, 우울증이 10건, 기타 질병 76건으로, 우리나라 성인이 많이 걸리는 질병들에 대한 출원이 많은 것으로 분석됨

 

인공지능을 이용한 의료 진단방법의 연도별 출원 동향