• 2022년 3월 14일, 일본 특허청(JPO)은 실제로 상표 심사에 이용하는 이미지(화상) 데이터를 제공하고, AI 기술을 이용한 예측 모델의 정확도를 겨루는 ‘AI×상표：이미지 검색 대회’의 수상자를 결정함

- (목적) JPO는 보다 효율적이고 품질 높은 심사를 실현하기 위해 상표심사의 일부에 AI 기술을 도입하는 방안을 추진하고 있으며 그 일환으로 선행 도형 상표의 검색을 위해 AI 기술을 이용한 이미지 검색 툴을 개발하여 실제 심사에서 시범적으로 도입하고 있음
∙ 동 이미지 검색 툴은 정밀도에 대해 전반적으로 긍정적인 평가를 얻고 있지만 예를 들어 상표의 부분적인 일치와 관련되는 이미지 검색에 대해서는 개선의 필요성이 있음
∙ 이러한 과제의 해결 수단으로서 최근 주목받고 있는 기계학습 대회를 개최하여 뛰어난 예측 모델을 JPO의 이미지 검색 툴에 채용하고 동 툴의 정밀도를 향상하고자 함
∙ 기계학습 대회는 최근 주목받고 있는 기계학습의 개발 방법으로, 특정 과제 및 관련 데이터를 공개하여  과제해결을 위한 모델을 개발하고 정밀도 높은 모델을 실제 시스템에 적용하고자 함
∙ 동 대회를 통해 뛰어난 기술이나 아이디어를 가진 인재를 새롭게 발굴하여 정부의 시스템 개발에 참가할 기회를 창출함으로써 효율적인 시스템 개발 및 이노베이션의 촉진도 기대됨

- (주요내용) 이번 대회는 총 637명이 참가하여 1,453건의 투고가 이루어진 가운데, 1위는 야후 주식회사 소속의 tmsbir팀이 1위를 차지하였으며 동 대회를 통해 다음의 성과를 확인함
(1) 검색 정밀도 향상
∙ 수상 모델은 JPO가 제시한 과제에 대해 약 70% 정도로 정답 이미지를 검색하고 있음
∙ 이는 해당 모델을 이미지 검색 도구(툴)에 탑재하는 것으로, 종전 툴의 2배 이상의 검색 정밀도 향상을 기대할 수 있음
(2) 기계학습 대회의 유효성 확인
∙ 본 대회의 개최를 통해 AI 인재의 뛰어난 기술 및 아이디어를 외부로부터 모집하는 기계학습 대회가 심사 지원 툴의 AI 모델 검토에 있어서 유효한 것으로 확인됨