∙ 2023년 9월 28일, 미국 기업 IBM은 어플리케이션 등에 생성형 인공지능(AI)을 도입하기 위한 생성형 AI 모델 시리즈 중 1번째로 ‘왓슨x 그래니트(watsonx Granite)’ 모델(이하, 그래니트 모델)의 학습 방법론을 공개하고 표준계약서를 통한 지식재산(IP) 보호를 제공할 것이라고 발표함

- (배경) IBM은 투명성, 개인정보보호, 공정성 등의 원칙을 바탕으로 AI 기술 개발과 사용을 지원하기 위해 다양한 오픈소스 도구와 AI 거버넌스 소프트웨어를 구축하여 제공하고 있음
  ∙ 그러나 기존 AI 모델이 각각의 비즈니스 사례의 요구 사항에 맞게 적용되지 못한다는 사용자의 불만이 제기되자 IBM은 전용 프로그램을 기반으로 구축된 AI 모델을 제공하여 기업이 IBM의 AI 모델을 통해 원하는 정보를 빠른 시간 안에 추출 및 획득하고 AI를 확장해서 사용할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 함

- (주요내용) 동 발표의 주요내용은 다음과 같음
(1) 그래니트 모델의 학습 방법론에 대한 정보 공개
  ∙ 그래니트 모델은 불쾌한 콘텐츠를 필터링함과 동시에 내부 및 외부 모델을 벤치마킹하여 책임감 있는 배포를 지원하고 거버넌스·위험 평가·개인정보보호·편향성 완화 등의 주요 문제를 해결할 수 있도록 제작되었으며 이 때 활용되는 학습 데이터는 인터넷·학술·코드·법률·금융 등 5개 영역의 비즈니스 관련 데이터셋을 토대로 함
  ∙ 구체적으로 IBM은 전화의 원리처럼 호스트 컴퓨터의 제어를 받지 않는 엔드투엔드(End-to-End) 방식의  AI 및 라이프사이클 거버넌스(Lifecycle Governance) 프로세스 등을 사용하여 IBM의 AI 모델이 고객의 위험을 관리하고 완화할 수 있도록 지원함

(2) 표준계약서를 통한 IP 보호 계획
  ∙ IBM은 AI 모델의 생성, 배포, 활용이 책임감 있게 이루어지게 하기 위해서 자사의 하드웨어 및 소프트웨어 제품에 제공하는 표준계약서 상의 지식재산(IP) 보호가 그래니트 모델에도 적용될 것이라고 밝힘
  ∙ 이를 통해 AI 모델에 대한 IP 면책(Indemnity)을 제공함으로써 고객이 자신의 데이터를 더욱 적극적으로 사용하게끔 하고 고객을 저작권 침해로부터 보호할 뿐만 아니라 정보의 정확성과 신뢰를 높이고자 함
  ∙ IBM 디네쉬 니르말(Dinesh Nirmal) 소프트웨어 부문 부사장은 “오늘날의 AI 혁신 붐 속에서 기업이 성공하기 위해서는 책임감 있는 AI 기술과 보호 장치 및 관행을 구축해야 한다.”라고 언급하며 “그래니트 모델 등 IBM의 AI 모델은 기업의 고유한 비즈니스 요구에 맞는 최첨단 AI를 제공하고 있다.”고 강조함